訓練環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，存儲系統(tǒng)需具備高效、可擴展的存儲能力

存儲系統(tǒng)需能夠處理各種大小的文件，包括小文件和大文件，同時滿足混合讀寫的性能要求

傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)面對百億級別規(guī)模時難以實現(xiàn)有效的擴展，并且在大量文件數(shù)量下無法保持性能的穩(wěn)定性

不同業(yè)務階段所使用的存儲技術以及這些技術對數(shù)據(jù)訪問的要求都有差別

為滿足科大訊飛人工智能業(yè)務部門在訓練、推理業(yè)務階段的存儲需求，焱融科技提供數(shù)據(jù)全生命周期管理的高性能分布式存儲解決方案，支持大小文件隨機讀寫，具備高 IOPS 、低時延的讀寫特性，完美匹配 GPU 計算服務器性能，支持數(shù)千臺高性能計算節(jié)點的并發(fā)訪問，滿足算法模型的快速迭代，有效保障業(yè)務部門的數(shù)據(jù)處理效率。

存放近百億用于訓練的音頻、視頻、圖片文件，單集群峰值帶寬近 30+GB/s 

YRCloudFile 具備高帶寬、低延時特性，滿足 GPU 等計算服務器的計算效率達到飽和，大幅縮短單次訓練時間

存儲規(guī)模靈活建設，滿足業(yè)務數(shù)據(jù)擴展，總存儲節(jié)點數(shù)超數(shù)百個，年增長率超 300%

多套 YRCloudFile 存儲集群部署，實現(xiàn)百 PB 規(guī)模的核心訓練平臺搭建

實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)層更加高效的訪問，冷數(shù)據(jù)管理更加智能，有效降低 IT 的 TCO

焱融科技助力科大訊飛釋放大規(guī)模 AI 集群計算能力

大模型訓練階段要求極高的性能，快速模型迭代

多模態(tài) AI 數(shù)據(jù)來源維度眾多，在性能優(yōu)化層面較難

億級混合文件數(shù)據(jù)讀寫和元數(shù)據(jù)查詢性能不穩(wěn)定

焱融科技全閃文件存儲 F8000XD 根據(jù)大模型訓練業(yè)務要求，提供高性能低時延存儲服務，優(yōu)化模型訓練階段海量小文件性能。YRCloudFile 采用分布式并行架構，采用數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)路徑分離技術，百億級混合文件數(shù)據(jù)讀寫和元數(shù)據(jù)查詢性能穩(wěn)定，并且可線性擴展，滿足智譜 AI 業(yè)務性能需求，快速提升迭代能力。

滿足數(shù)百臺高性能 GPU 算力集群對數(shù)據(jù)訪問的需求

高可靠、高可用架構，業(yè)務連續(xù)性得到保障

百億級混合文件（大文件和小文件并存場景）數(shù)據(jù)讀寫和元數(shù)據(jù)查詢性能穩(wěn)定

滿足 checkpoint、小文件加載等不同的讀寫模式，提升大模型預訓練效率

焱融科技助力智譜 AI，打造大模型訓練加速之道

業(yè)務數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，海量小文件已達數(shù)百億，存儲性能無法滿足業(yè)務訓練需求

隨著 GPU 服務器增多，客戶端并發(fā)數(shù)呈指數(shù)級增長，標準的文件協(xié)議無法支持大規(guī)模業(yè)務并發(fā)讀寫

在 AI 模型訓練過程中，存儲端的性能和元數(shù)據(jù)的性能差，客戶端 GPU 資源大量等待，整體訓練效率大幅降低

原有容器存儲對接上層業(yè)務困難，無法為容器化訓練提供持久、靈活的數(shù)據(jù)訪問能力

傳統(tǒng)存儲煙囪式架構和獨立數(shù)據(jù)形式，無法應對大規(guī)模系統(tǒng)應用需求

12 臺焱融全閃存儲 F8000X 組成全閃存儲集群，輸出 2000 萬+ IOPS 和 400GB+ 帶寬的穩(wěn)定性能，完美支持客戶 AI 平臺計算集群高并發(fā)數(shù)據(jù)訪問需求，長期穩(wěn)定的高負荷運行，整體訓練時間縮短了 71% ，助力客戶訓練業(yè)務，大幅提升訓練精度。

滿足大規(guī)模 GPU 計算集群的高并發(fā)數(shù)據(jù)讀寫訪問，焱融私有客戶端完美解決標準 NFS、SMB 文件協(xié)議的性能瓶頸弊端

滿足訓練場景百億小文件的讀寫需求，解決傳統(tǒng)文件存儲海量小文件性能影響，提升整體業(yè)務效率

焱融全閃一體機充分釋放 GPU 算力引擎，加速業(yè)務發(fā)展需求

分布式架構設計，完美契合業(yè)務對于存儲系統(tǒng)的擴展性要求和容量要求

持久化容器存儲的對接方式，為客戶業(yè)務走向容器化提供數(shù)據(jù)存儲支持

輕松應對各種數(shù)據(jù)密集型工作負載性能要求

焱融全閃存儲實現(xiàn)與美的集團破千萬 IOPS 性能

海爾創(chuàng)新中心本次計劃遷移的業(yè)務有四個部分，即平面設計業(yè)務、3D 設計業(yè)務、圖形渲染業(yè)務和辦公 OA 業(yè)務。業(yè)務驅動發(fā)展，數(shù)據(jù)作為其核心資產，數(shù)據(jù)管理成為上云首要考量的問題，結合具體業(yè)務情況，對存儲的需求做出如下分析：

公有云文件系統(tǒng)不能滿足客戶 Windows 桌面與 Linux 渲染集群場景需求

開源文件系統(tǒng)對于 Windows SMB 共享場景的支持不完善

缺乏在公有云上的需求定制能力和服務能力

用戶環(huán)境既有 Windows 又有 Linux 系統(tǒng)，需支持不同業(yè)務系統(tǒng)對同一目錄的共享訪問能力

渲染任務需在短時間內完成，存儲系統(tǒng)需具備高性能和低時延特點

需支持在線升級和擴容，并能夠結合公有云服務實現(xiàn)容災與備份

海爾創(chuàng)新中心結合業(yè)務需求，綜合考慮方案成熟度、場景匹配程度、產品能力（功能、性能、多云環(huán)境）及后續(xù)服務能力，選擇使用焱融分布式存儲云上部署方案，焱融分布式文件存儲 YRCloudFile 提供標準存儲服務以及全生命周期數(shù)據(jù)管理服務，通過分層技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動管控，解放業(yè)務和運維壓力，為用戶提供完善存儲服務能力。

Windows 和 Linux 系統(tǒng)的目錄高速并行訪問，為 3D 設計桌面和平面設計桌面提供共享存儲

3D 設計師、平面設計師以及辦公人員分配屬于個人存儲空間進行設計工作和日常辦公，滿足用戶的個性化需求

運維針對不同目錄下的數(shù)據(jù)生命周期特點，利用焱融提供的分層技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動管控，解放業(yè)務和運維壓力

焱融科技助力海爾集團上云 加速“智能制造”進程

本次建設是國內省級統(tǒng)一規(guī)劃運行國家電網項目，省中心及下轄 13 個地市數(shù)據(jù)中心，承載的業(yè)務系統(tǒng)包括“數(shù)字孿生”、“人工智能中控平臺”、“電力設備設計系統(tǒng)”、“輸變電工程監(jiān)控系統(tǒng)”等專業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和通用辦公系統(tǒng)。

技術架構要求全自主可控，滿足業(yè)務泛用性、擴展性和經濟性

業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)量龐大，且有 AI 業(yè)務類型和工業(yè)設計類型數(shù)據(jù)，對性能要求嚴格

設計業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)字孿生等系統(tǒng)，要求數(shù)據(jù)具備高性能共享能力

整體建設需保證高可靠性要求，保障業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定運行

結合國家電網的業(yè)務需求，此次采用融合部署的方案，即通過焱融分布式文件存儲系統(tǒng) YRCloudFile 承建該項目中的存儲平臺，通過秒云的容器云產品，實現(xiàn)計算平臺的搭建，整體融合部署采用 X86/ARM 硬件平臺，符合項目建設的選型要求。相比傳統(tǒng)方案，硬件支出成本降低 40%，耗電和機房空間降低 50% 以上，通過融合部署極大的壓縮了用戶成本支出。同時，本次融合部署算力和存儲為數(shù)字孿生、人工智能等業(yè)務的上線，以及多項新業(yè)務系統(tǒng)的開展，提供了強有力的支撐，幫助用戶快速提升業(yè)務份額。

滿足業(yè)務要求的高性能和數(shù)據(jù)共享管理能力

融合部署，有效降低硬件建設成本

YRCloudFile 提供數(shù)據(jù)全生命周期管理能力

支撐 AI、數(shù)字孿生等業(yè)務開展，服務已有老業(yè)務系統(tǒng)升級

焱融為國家電網打造存算一體的融合基礎架構 助推能源行業(yè)新基建

越來越多客戶選擇上云進行相關生產業(yè)務，數(shù)據(jù)從本地存儲遷移到云端需要確保完整性和一致性

中國移動云現(xiàn)有自研存儲無法滿足高性能的業(yè)務需求

開拓云上的新興業(yè)務領域，比如基因計算、自動駕駛、視頻渲染

焱融科技獨家中標中國移動云并行文件存儲項目，成功實施呼和浩特、北京、蘇州、東莞等多個資源池的產品上線。YRCloudFile 采用 Manila 接口，將自身卓越存儲能力完美融入中國移動云，管理界面清晰呈現(xiàn)各目錄的容量和性能狀態(tài)，配合中國移動云的管理組件，實現(xiàn)了對客戶的精準服務。

高吞吐量和共享文件訪問特性，可以縮短云上業(yè)務所需時間

焱融科技高性能存儲加速基于移動云的云原生應用落地進程

標準文件接口，無縫對接訓練平臺，高 IOPS 的訪問能力，有效提高業(yè)務效率

降低用戶的運維成本和復雜性，同時也降低了能源消耗和散熱問題

焱融科技高性能存儲加速移動云云原生應用落地進程

本項目為人工智能學院醫(yī)學圖形圖像研究建設一套人工智能研究平臺，主要用于支持人工智能醫(yī)學影像處理、智能醫(yī)學圖像理解、醫(yī)學影像分析等方面的科學研究工作。

在醫(yī)學影像處理、智能醫(yī)學圖像理解和醫(yī)學影像分析中，涉及海量醫(yī)學影像數(shù)據(jù)

研究過程中，需安全存儲影像處理、圖像理解和數(shù)據(jù)分析的深度學習模型或其他機器學習模型數(shù)據(jù)

模型調用需滿足低延時、高可靠，以滿足對模型有效版本進行輕松訪問、復用和比較

研究人員執(zhí)行的實驗和分析可能會生成大量的中間數(shù)據(jù)、實驗結果和分析報告，需長期穩(wěn)定保存，并且最好能夠跟蹤實驗過程和結果，以支持后續(xù)的回顧和復現(xiàn)

對于人工智能醫(yī)學影像處理和研究平臺的存儲系統(tǒng)，學院采用焱融 YRCloudFile 分布式存儲集群，搭配 200Gb 的 InfiniBand 網絡，組合成為一套高性能、高吞吐的存儲集群，支撐醫(yī)學圖像處理、智能理解和數(shù)據(jù)分析等業(yè)務需求，該存儲架構可擴展性強，容錯性高，適應不斷增長的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集。

目錄配額管理和用戶/組配額管理，精準分配存儲資源、最大化資源利用效率

分布式存儲的負載均衡和性能優(yōu)化確保了高效的數(shù)據(jù)訪問與處理，有效提升醫(yī)學影像分析和疾病模式識別效率

以軟硬件解耦為核心，為醫(yī)學影像處理、智能醫(yī)學圖像理解及數(shù)據(jù)分析等業(yè)務領域注入創(chuàng)新動能

通過分布式文件存儲技術，能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫擴展，輕松管理不斷增長的影像數(shù)據(jù)集

北郵基于焱融存儲構建高性能智能醫(yī)學研究平臺

原始數(shù)據(jù)來源復雜，需進行數(shù)據(jù)預處理，包含數(shù)據(jù)清洗、標準化、去除異常值等流程

為確保數(shù)據(jù)快速檢索，存儲系統(tǒng)需滿足低延遲的要求

高通量計算下的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化和數(shù)據(jù)訪問壓力的處理

針對計算過程中的海量小文件的讀取提出了超高 IOPS 的要求

浙江大學材料學院通過采用焱融高性能分布式文件存儲系統(tǒng) YRCloudFile 搭建了高性能存儲平臺，加速 AI 新材料科研創(chuàng)新。對于 HPC 平臺，YRCloudFile 支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的高速讀寫和并行計算，實現(xiàn)了高并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問和處理能力，滿足浙江大學材料學院高效進行大規(guī)模計算任務的要求；對于 AI 平臺，通過私有客戶端對接，采用獨特的 IO 流程優(yōu)化和并發(fā) IO 處理應對高并發(fā)的 IO 讀寫。同時 YRCloudFile 支持容器持久化存儲，使數(shù)據(jù)存儲更加靈活和可擴展，達成對各業(yè)務階段、不同業(yè)務組之間的資源管控。

 AI 新材料在高通量計算中，海量小文件數(shù)據(jù)的讀取速度得到了有效的保障

大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速讀取和處理通過私有客戶端得到了有效提升

存儲系統(tǒng)讀取速度快、響應延遲低，對整個數(shù)據(jù)處理流程有了一定的幫助

高性能存儲提高計算效率，降低數(shù)據(jù)檢索難度

浙大材料學院高性能存儲實踐，加速 AI 新材料科研創(chuàng)新

高強度的模型訓練以及快速迭代的無人駕駛模型，迫切需要提升訓練效率

存儲需滿足海量文件場景下性能穩(wěn)定

文件存儲結構需滿足高并發(fā)和低時延

需支持 InfiniBand 協(xié)議并且支持網絡可后期升級

針對客戶海量小文件性能問題，焱融科技通過可水平擴展設計的 MDS 架構，實現(xiàn) MDS 集群化，支持存儲多元數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)處理能力水平擴展的同時，提升海量文件并發(fā)訪問的性能。 在連接計算和存儲的網絡上 YRCloudFile 支持全棧網絡，通過 RDMA 協(xié)議在 InfiniBand 網絡中得到了更好的發(fā)揮。

方案具備高 IOPS、低時延的特性，推動 GPU 等計算服務器的算力利用效率達到飽和，訓練時間大幅縮短

實現(xiàn)在數(shù)億文件場景下，元數(shù)據(jù)操作性能和小文件訪問性能無任何衰減

YRCloudFile 支持 TCP/InfiniBand RDMA 網絡，當下建設及未來升級均能很好支持，保障業(yè)務的長期發(fā)展服務

YRCloudFile 引領自動駕駛存儲技術新趨勢

隨著業(yè)務發(fā)展，網絡升級改造能力成為一個重要的技術升級能力表現(xiàn)

傳統(tǒng) NAS 存儲，提供的標準文件協(xié)議無法滿足在特定的訓練場景中提供所需要的性能和并發(fā)訪問需求

數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)大小變化大，產生上億級的海量小文件，給元數(shù)據(jù)管理、存儲效率和訪問性能等方面帶來巨大挑戰(zhàn)

容器計算應用使得容器持久化存儲變得尤為重要，完善的運維管理成為業(yè)務穩(wěn)定保障的重要環(huán)節(jié)

為了解決該公司在自動駕駛訓練場景所面臨的問題，焱融科技進行了一系列的分析，并從網絡改造、存儲部署、容器化支持、智能分層等方面提供了一整套高性能、高可用、高擴展的方案

網絡架構改變，使得存儲性能得到充分的發(fā)揮，滿足 GPU 算力服務器的計算效率達到飽和，從而將單次訓練時間由一周縮短至數(shù)小時

標準容器對接方式，實現(xiàn)上層業(yè)務平臺大規(guī)模管理和使用企業(yè)級持久化存儲需求

分布式存儲架構，解決傳統(tǒng)存儲煙囪式的架構帶來業(yè)務性能需求和大規(guī)模應用需求

多副本的冗余機制，大規(guī)模應用系統(tǒng)提供更高級別的數(shù)據(jù)保護

單次訓練時間從一周縮短至數(shù)小時，YRCloudFile 高性能分布式存儲充分釋放 GPU 算力潛能

在自動化駕駛的全流程數(shù)據(jù)管理中，由于不同階段的需求差異，需要提供多樣化的存儲服務

在訓練和推理階段，存儲系統(tǒng)需要具備高效的數(shù)據(jù)讀寫能力和低時延

存儲需保障數(shù)據(jù)可靠性及業(yè)務連續(xù)性

存儲需具備高并發(fā)能力，可滿足數(shù)百臺 GPU 算力集群共同訪問

在文遠知行與焱融科技的合作中，焱融科技為自動化駕駛模型生產過程提供了核心存儲方案及產品，支持 POSIX、NFS、SMB 等協(xié)議，確保了數(shù)百臺 GPU 服務器集群的穩(wěn)定訪問，還具備強大的網絡性能，支持 InfiniBand 和 RoCE ，實現(xiàn)了網絡聚合和低時延特性。 焱融 F8000X 全閃存儲集群為文遠知行提供了高達數(shù)百 GB/s 的存儲集群帶寬和千萬級 IOPS 性能，從而滿足了模型快速迭代的要求。

F8000X 集群有效提升了模型訓練和推理效率

F8000X 具備高擴展能力，滿足業(yè)務快速增長的數(shù)據(jù)管理要求

F8000X 采用豐富管理特性，滿足多項業(yè)務組使用存儲的要求

F8000X 高可靠、易管理，運維成本低

焱融全閃存儲 F8000X 助力自動駕駛模型高效訓練與推理，解鎖全新速度

傳統(tǒng)存儲性能和容量擴展受限，無法匹配業(yè)務發(fā)展和模型迭代要求

傳統(tǒng)存儲性能優(yōu)化單一，無法滿足海量混合文件使用的 AI 場景

傳統(tǒng)存儲網絡固定，無法靈活升級，不滿足未來業(yè)務發(fā)展

元數(shù)據(jù)在查詢和管理等流程中性能表現(xiàn)差

針對自動駕駛技術發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)處理流程挑戰(zhàn)，焱融科技提供了一站式數(shù)據(jù)服務平臺解決方案。該方案通過減少數(shù)據(jù)重復拷貝時間、突破算法長尾場景難點、提高海量數(shù)據(jù)性能，為客戶自動駕駛技術的發(fā)展提供了有力支持。此外，焱融科技還通過私有客戶端的方式，提供了多級智能緩存功能，進一步提高數(shù)據(jù)處理的性能和效率。

存儲性能和容量可以根據(jù)業(yè)務發(fā)展需求靈活調整，滿足不斷增長的數(shù)據(jù)存儲和處理需求

通過多客戶端并發(fā)的技術實現(xiàn)，加速數(shù)據(jù)處理和模型訓練過程

通過 YRCloudFile 的多元數(shù)據(jù) MDS 服務，有效提高海量訓練文件的讀寫效率

飛步科技 x 焱融 YRCloudFile：大幅提升訓練效率，開啟智駕新紀元

打造一套全校統(tǒng)一的云盤系統(tǒng)

面臨數(shù)據(jù)量巨大、各類混合大小文件、容器化部署等多重挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的 NAS 已然無法滿足性能、海量數(shù)據(jù)存儲以及容器存儲優(yōu)化的需求

焱融科技提供的高性能分布式文件存儲解決方案輕松應對海量小文件場景，在存儲各類視頻、文檔和圖片等多樣數(shù)據(jù)時，依舊保持穩(wěn)定高效的訪問性能。YRCloudFile 出色的水平擴展特性可應對學校不斷增長的數(shù)據(jù)存儲需求，并有效解決容器持久化存儲難題。

打造高性能、可擴展的分布式存儲支撐平臺，性能提升 17 倍、可靠性提升 3 倍

成功解決海量小文件性能問題，讓云盤業(yè)務效率飆升 35% 

支持 Kubernetes 的 FlexVolume 和 CSI 接口，巧妙實現(xiàn)數(shù)據(jù)跟隨服務，降低計算成本 40% 

海量 PV 場景迅速定位熱點，實時監(jiān)控 Pod 、PV、PVC 關聯(lián)關系

大幅提升云原生容器管理效率，每年節(jié)省 50% 運維和服務開銷

焱融科技助力高校云盤升級：性能提升 17 倍、運維服務開銷節(jié)省 50%

傳統(tǒng)存儲無法滿足百萬級的 IOPS 能力

測序平臺數(shù)據(jù)量快速增加，元數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)高增長，出現(xiàn)容量瓶頸

傳統(tǒng)存儲無法與基因分析的 HPC 算力集群適配，造成計算資源的浪費

無法滿足海量大文件存儲場景的高聚合帶寬性能需求

低效率的通信方式無法應對高并發(fā)的 IO 讀寫

焱融科技為極智基因生物醫(yī)學平臺提供了高性能高可靠的存儲底座，總建設規(guī)模超過 PB 級容量，提供百 GBps 帶寬性能，滿足大規(guī)模高性能計算集群對數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問需求，為生物醫(yī)藥檢測、基因測序及生物信息學分析、腫瘤防治、遺傳病研究、藥物研發(fā)工作提供數(shù)據(jù)存儲和管理服務，助力極智基因提升開發(fā)新藥研發(fā)和基因分析的效率。

滿足大規(guī)模計算集群并發(fā)訪問，匹配算力資源，提升基因測序和醫(yī)藥推理效率

建設容量達 PB 級，實現(xiàn)百億級規(guī)模文件數(shù)量存儲，滿足海量業(yè)務實驗數(shù)據(jù)存儲

分布式架構實現(xiàn)橫向擴展能力，滿足業(yè)務快速發(fā)展所需數(shù)據(jù)增長的管理要求

運維簡單，圖形運維界面，功能策略設定豐富，無改造學習成本

YRCloudFile 提供全數(shù)據(jù)全生命周期管理和 GDS 功能，滿足未來算力擴展需求

焱融存儲為極智基因打造高性能生物醫(yī)學平臺

企業(yè)內基于容器和 Kubernetes 的應用正快速擴張，需構建容器持久化存儲平臺

在容器計算高并發(fā)，秒級容錯的要求下，持久化存儲技術方案亟待完善

基于容器計算方式，存儲應具備企業(yè)級存儲管理運維功能

基于容器計算方式，存儲應具備多種讀寫模式的策略服務

焱融科技 YRCloudFile 成功助力華控清交核心產品 PrivPy 無縫對接 Kubernetes 平臺，幫助客戶突破云原生環(huán)境下的存儲瓶頸，高效穩(wěn)定地提升了數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲容量及訪問性能，開拓政府監(jiān)管、數(shù)據(jù)交易、聯(lián)合挖掘、數(shù)據(jù)增值等場景中保護多方數(shù)據(jù)隱私的業(yè)務。

通過 YRCloudFile 管理界面對 PV 進行讀寫帶寬、IOPS 等性能分析，實現(xiàn) PV 熱點定位、PV Quota、Resize、QoS 等功能

支持 ROX、RWO、RWX 等多種讀寫模式，完善容器計算多種模式的使用

支持磁盤故障和節(jié)點故障自動檢測機制，當磁盤或節(jié)點發(fā)生故障時，可通過數(shù)據(jù)冗余機制提供數(shù)據(jù)的持續(xù)訪問，不影響業(yè)務的正常運行

擁有在線可擴展功能，單集群可承載百億以上文件，幫助用戶實現(xiàn)政府監(jiān)管、數(shù)據(jù)交易、聯(lián)合挖掘、數(shù)據(jù)增值等場景高效的數(shù)據(jù)服務

焱融科技為華控清交提供容器持久化存儲

政府網站集約化平臺作為重要的政務業(yè)務服務平臺，訪問并發(fā)高、數(shù)據(jù)種類多樣、業(yè)務連續(xù)性要求高，對數(shù)據(jù)存儲的可靠性、穩(wěn)定性及并發(fā)性能帶來了極大的挑戰(zhàn)

引入新的應用架構 Kubernetes，業(yè)務部署效率、靈活性及可用性在得到極大提升的同時對存儲系統(tǒng)又提出了新的接口需求

大規(guī)模的使用導致業(yè)務數(shù)據(jù)增速快、增量大且需要長期的數(shù)據(jù)留存，存儲的容量和擴展性成為了影響業(yè)務擴展的瓶頸

焱融科技 YRCloudFile 分布式文件存儲為用戶提供標準的 CSI 容器接口，對接業(yè)務容器平臺，提供持久化的數(shù)據(jù)存儲能力，通過私有客戶端和標準 NAS 協(xié)議對接高性能文件業(yè)務和傳統(tǒng)文件業(yè)務，滿足不同類型業(yè)務對存儲的不同需求，分布式橫向擴展架構滿足業(yè)務長期運行及數(shù)據(jù)增長的存儲需求，智能數(shù)據(jù)分層有效的對數(shù)據(jù)進行冷熱分層管理，降低整體建設成本。

YRCloudFile 提供 GB 級的帶寬滿足客戶海量用戶并發(fā)訪問的需求，優(yōu)化客戶網站訪問體驗

標準 CSI 對接 Kubernetes 業(yè)務容器平臺，解決容器業(yè)務數(shù)據(jù)的存儲問題

提供容器平臺的存儲使用監(jiān)控，簡化客戶運維管理，提升運維效率

分布式存儲架構，滿足存儲按需擴容，適應業(yè)務數(shù)據(jù)的快速增長

通過分層技術實現(xiàn)冷熱數(shù)據(jù)的管理，降低了客戶的存儲建設成本

從容器存儲到擴容，YRCloudFile為政府網站集約化平臺提供全方位存儲支持

該項目建設內容復雜，包括視頻監(jiān)控平臺、傳輸網絡、前端監(jiān)控點、車牌識別、可視化指揮等業(yè)務系統(tǒng)

大容量高性能的后端存儲是支撐整個業(yè)務系統(tǒng)的基礎，是建設關鍵環(huán)節(jié)

核心業(yè)務系統(tǒng)均使用文件接口進行視頻及圖片的讀寫，集中式文件存儲難以支持單集群有效存儲的容量需求

需支撐前端數(shù)千高清攝像頭的性能，支持 6GB/s 以上的讀寫帶寬

要求磁盤利用率高于 60%，且具備橫向擴展能力以應對視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的爆炸式增長

為滿足武漢平安城市視頻監(jiān)控項目需求，焱融科技提供“ YRCloudFile +集中式 SAN 陣列”的存儲解決方案為平安城市提供按需建設、在線擴展、高性能、支持海量文件、高磁盤利用率、高可靠、成本可控的存儲解決方案，磁盤利用率超過 70%，有效控制基礎平臺成本，極大提升監(jiān)控數(shù)據(jù)的存儲及調取效率，資源整合度高，提供統(tǒng)一命名空間，支持標準存儲協(xié)議，滿足流媒體業(yè)務和智能應用業(yè)務需求。

YRCloudFile 高性能分布式架構及性能優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)讀寫效率，整個文件存儲集群提供超過 6GB/s 的整體帶寬

保障文件存儲系統(tǒng)的持續(xù)擴容，同時維持單一的文件系統(tǒng)命名空間，為上層平安城市相關應用提供通用的文件存儲接口，實現(xiàn)統(tǒng)一管理

YRCloudFile 整體方案的磁盤利用率高達 70%，有效控制總體成本

看平安城市的海量存儲如何煉成

醫(yī)院采用 DAS 或 NAS 陣列作為 PACS 系統(tǒng)存儲導致數(shù)據(jù)管理分散、容量擴展困難、建設成本增加

隨著醫(yī)院數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)自動流轉、存儲和管理成為 PACS 系統(tǒng)存儲建設挑戰(zhàn)

當前醫(yī)院影像系統(tǒng)采用文件接口訪問數(shù)據(jù)，文件大小難把控、文件數(shù)據(jù)量增長極快

PACS 系統(tǒng)所產生的數(shù)據(jù)以非結構化文件數(shù)據(jù)為主

調閱病例和讀片時間會成為醫(yī)院當前就診水平的一個判斷標準，醫(yī)療數(shù)據(jù)亟需快速讀取、整合

為了解決數(shù)據(jù)分散、容量擴展性差、建設成本高等問題，醫(yī)院對存儲系統(tǒng)進行了改造，主要優(yōu)化了存儲架構、網絡和應用訪問端。采用YRCloudFile 分布式文件存儲，在不斷擴展的單個命名空間中提供數(shù)百 PB 級的存儲容量，輕松應對大量就診數(shù)據(jù)。YRCloudFile 的橫向擴展架構使得業(yè)務應用節(jié)點能夠像訪問本地文件系統(tǒng)一樣通過文件系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)，提高了醫(yī)生工作站調取病人數(shù)據(jù)的效率。此外該系統(tǒng)還提供標準的文件訪問接口，無縫對接各 PACS 系統(tǒng)的上層應用。通過智能分層功能，根據(jù)客戶需求定義冷熱數(shù)據(jù)層，熱數(shù)據(jù)層為 PACS 系統(tǒng)提供高性能訪問特性，而冷數(shù)據(jù)在低成本對象存儲中保存，有效降低總體存儲成本。

在基于 YRCloudFile 構建的存儲系統(tǒng)方案中，熱冷數(shù)據(jù)可進行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)能夠自由流動

分布式軟件充分發(fā)揮硬件性能，私有化協(xié)議支持業(yè)務端的高效訪問

業(yè)務系統(tǒng)整體閱片讀取數(shù)據(jù)的效率提升一倍

PACS 系統(tǒng)在訪問冷數(shù)據(jù)時，醫(yī)生無需提前提交工單，直接在系統(tǒng)中即可調閱

整體存儲方案成本比傳統(tǒng)的分級存儲方案節(jié)約近 80%

架起醫(yī)院就診“快車道”，YRCloudFile 打造智慧 PACS 存儲系統(tǒng)

需要提高業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)測試效率和敏捷度，以適應快速變化的市場需求和業(yè)務需求

利星行在生產系統(tǒng)中逐步采用容器技術，無法長時間穩(wěn)定可靠地完成既定生產任務

利星行目前使用基于 NFS 協(xié)議的傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)，無法滿足核心生產系統(tǒng)的需要

為了滿足核心生產業(yè)務上的容器存儲持久化需求，需確保容器中數(shù)據(jù)能夠在容器重新啟動或遷移后仍然可用

需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性，以確保在任何故障情況下都能夠恢復數(shù)據(jù)并繼續(xù)業(yè)務運營

焱融科技為利星行設計了容器持久化存儲解決方案，并在客戶的 VMware 環(huán)境及容器平臺展開全面測試，涵蓋了界面使用、數(shù)據(jù)傳遞、業(yè)務流程以及運維管理等四大方面。在滿足客戶存儲需求的同時，焱融科技超預期地為客戶提供了靜態(tài)和動態(tài)的 PV 創(chuàng)建功能，以及其他企業(yè)級功能，例如 PV 配額、調整大小和 QoS 等，幫助客戶更為高效、可靠地進行數(shù)據(jù)存儲管理。

無縫對接容器編排及管理平臺，實現(xiàn)自動化調度使用

支持有狀態(tài)容器應用實現(xiàn)跨節(jié)點快速重建

擁有卓越讀寫性能，滿足容器中 MySQL 等數(shù)據(jù)庫應用對隨機 IO 性能的苛刻要求

與 Prometheus 監(jiān)控平臺無縫對接，實現(xiàn)運維監(jiān)控自動化，賦能系統(tǒng)出色完成自動化管理

焱融科技為利星行機械打造持久化容器存儲方案，實現(xiàn)高效管理與卓越性能

芯片開發(fā)人員需在嚴格的時間內完成更多的設計仿真和分析

EDA 自動化設計、芯片設計及制造環(huán)節(jié)產生大量非結構化數(shù)據(jù)

高拓訊達的 EDA 存儲優(yōu)化

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